ComfyUI: что это, как поставить и зачем узлы для портрета

Кратко. ComfyUI это бесплатная программа для запуска нейросетей у себя на компьютере, где генерация собирается из узлов, как схема из проводов. Скачивать её стоит только с comfy.org или GitHub: новичкам подходит Desktop, для Windows есть portable-архив. Manager ставит расширения, модели кладутся в папку models. Портрет своего лица требует личной LoRA и нескольких вечеров настройки.

ComfyUI: что это такое простыми словами

Представь щиток в квартире, только вместо автоматов квадратики, а вместо проводов линии между ними. Один квадратик загружает модель, второй хранит твоё описание, третий считает картинку, четвёртый сохраняет файл. Соединил их по порядку, нажал запуск, получил кадр. Это и есть ComfyUI: программа, где генерация не спрятана за одной кнопкой, а разложена на узлы.

Зачем такие сложности. В обычном интерфейсе ты можешь только то, что предусмотрел автор. В ComfyUI можно вставить посередине любой шаг: сначала нарисовать кадр, потом прогнать лицо через отдельную перерисовку, потом увеличить, и всё это одним нажатием. Цепочку сохраняешь файлом и повторяешь через месяц один в один.

Программа бесплатная, код открыт, работает на Windows, Linux и macOS. Внутри она понимает десятки моделей: разные поколения Stable Diffusion, Flux, Qwen Image, модели для видео и звука. Что такое сам Stable Diffusion и чем ComfyUI отличается от WebUI и Forge, разобрано в отдельной статье про Stable Diffusion, здесь только про узлы.

Скачать ComfyUI: Desktop, portable или вручную

Скачать ComfyUI можно тремя способами, и разработчики прямо говорят, какой брать новичку.

Desktop разработчики называют самым простым и лучшим способом для новых пользователей. Менеджер расширений в нём включён сразу.

Портативная версия, comfyui portable, это архив, внутри которого уже лежат Python и библиотеки для видеокарты. Распаковываешь его 7-Zip или проводником свежей Windows, запускаешь файл под свою карту. Если архив не распаковывается, в свойствах файла надо снять блокировку. Сборок несколько: для NVIDIA 20-й серии и новее, отдельная для старых NVIDIA, для AMD и для Intel. Сборку для старых карт на новых запускать не надо, авторы предупреждают об этом заглавными буквами.

Главное правило про источник: только comfy.org и страница проекта на GitHub. «Портативная сборка со всеми моделями, 40 ГБ, одним архивом» в Телеграм-канале выглядит удобно, но ты запускаешь чужой код со своими правами. Что в нём, кроме ComfyUI, узнаешь позже, чем хотелось бы.

Какая видеокарта нужна для ComfyUI

Короткий ответ: NVIDIA 20-й серии и новее, и чем больше видеопамяти, тем спокойнее. Официально поддерживаются ещё AMD, Intel Arc, Apple Silicon и даже процессор без видеокарты.

Разработчики пишут, что благодаря подгрузке весов по частям крупные модели запускаются уже на 4 ГБ видеопамяти и 8 ГБ оперативной. Но «запустится» и «будет работать быстро» это разные обещания. Допустим, у тебя ноутбук с картой на 6 ГБ. Картинка по тексту на лёгкой модели выйдет за разумное время, а цепочка «портрет, потом перерисовка лица, потом апскейл» на крупной модели превратится в чай, второй чай и прогулку с собакой.

Если сомневаешься, открой диспетчер задач, вкладку с графическим процессором: там видно модель карты и объём выделенной памяти.

ComfyUI Manager: расширения и недостающие узлы

ComfyUI Manager это расширение, которое ставит, обновляет и удаляет дополнительные узлы. Их пишут сторонние авторы, и именно ради них многие сидят в ComfyUI: узлы для работы с лицом, масками, контролем позы, новые апскейлеры.

Где он включается:

1. В Desktop менеджер уже включён, ничего делать не надо.
2. В portable надо поставить зависимости встроенным Python из файла manager_requirements.txt и запускать программу с флагом enable-manager.
3. При ручной установке то же самое, только в своём виртуальном окружении.

Самая частая ситуация выглядит так. Ты скачал чужой воркфлоу, открыл, и половина узлов горит красным: у тебя нет расширений, которые использовал автор. Менеджер находит недостающие и предлагает их поставить.

Тут стоит притормозить. Каждый дополнительный узел это код, который выполняется на твоём компьютере. Ставь расширения с понятным автором и живой страницей на GitHub, а воркфлоу, который требует двадцать экзотических узлов ради одной картинки, лучше закрыть.

ComfyUI workflow: где брать готовые цепочки

Воркфлоу, или comfyui workflow, это сохранённая схема узлов. Хранится она в файле JSON, и её можно открыть одним перетаскиванием в окно программы.

Есть приятная деталь: картинка, сохранённая ComfyUI, помнит свою схему. Перетащи такой PNG в окно, и программа восстановит всю цепочку вместе с номером seed, то есть случайного числа, от которого стартовала генерация. Так можно повторить чужой кадр или вернуться к своему через полгода.

Начинать лучше со встроенных шаблонов и библиотеки воркфлоу на comfy.org: они поддерживаются разработчиками и сразу подсказывают, какие модели нужны. Представь разницу. Было: скачал с форума «ультимативный воркфлоу для реализма» на сорок узлов, три часа ставил недостающее, получил ошибку памяти. Стало: открыл шаблон «картинка по тексту» из пяти узлов, поменял описание, через минуту смотришь на результат и понимаешь, какой квадратик за что отвечает.

Если сам граф пугает, у программы есть режим приложения, App Mode. Автор воркфлоу выносит наружу два-три нужных поля, например описание и кнопку запуска, а провода прячет. Скажем, друг собрал тебе цепочку для обложек канала: ты видишь окно с одним полем для текста и не трогаешь ни одного узла. Для первого знакомства это самый мягкий вход.

ComfyUI модели: что куда класть

Сама программа ничего не рисует, ей нужны модели. Скачанный файл весов, обычно с расширением safetensors, кладётся в папку ComfyUI, подпапка models, а дальше по типу:

• checkpoints для полных моделей;
• loras для адаптеров LoRA, в том числе обученных на твоём лице;
• vae для декодеров, если модель требует отдельный;
• upscale_models для увеличителей.

У крупных современных моделей файлов бывает несколько, и в инструкции модели указано, какой в какую подпапку. Если модели уже лежат у тебя от другого интерфейса, скачивать их второй раз не нужно: в файле extra_model_paths.yaml можно прописать путь к старой папке.

Брать веса стоит с официальных страниц авторов моделей, чаще всего на Hugging Face, и из шаблонов ComfyUI, которые ведут на правильные файлы. Сомнительные каталоги моделей с непонятным содержимым лучше обходить.

Как собрать портрет своего лица в ComfyUI

Из коробки модель тебя не знает, поэтому сначала нужна личная LoRA: небольшой адаптер, обученный на 15-20 твоих снимках. Как он работает, объясняет текст LoRA простыми словами. Обучают его обычно в отдельной программе, а в ComfyUI уже подключают.

Минимальная цепочка для портрета выглядит так:

1. Узел загрузки базовой модели, лучше фотореалистичной.
2. Узел загрузки LoRA, в него подключается твой адаптер и слово-ключ.
3. Описание сцены и негативное описание.
4. Узел генерации с числом шагов и seed.
5. По желанию: перерисовка лица и апскейл.
6. Сохранение.

Первый раз это долго по понятным причинам. Надо подобрать силу адаптера: слабая даёт двоюродного брата, сильная приклеивает тебя к футболке с половины исходников. Про это есть отдельный разбор, на что влияет сила LoRA. Надо отсеять брак: шесть пальцев, чужие зубы, лицо, повёрнутое не туда. А если адаптер обучен плохо, возвращаешься к датасету и начинаешь заново. Реалистичный счёт для первого раза: пара вечеров на установку и модели и ещё несколько на обучение и подбор.

Для кого-то это и есть удовольствие. Если же нужен результат к пятнице, есть путь короче. Мы делаем фотореалистичные портреты одного мужчины по его снимкам: в каталоге больше 600 сцен, хватает трёх селфи, пакет готов за 10-20 минут, от 490 ₽. В Профи по 15-20 фото обучается личная модель, 60 фото в 5 стилях за 3 490 ₽, около 20 минут, и силу адаптера за тебя уже подобрали. Кадры вертикальные, 3:4. Одно честное отличие: в ComfyUI снимки не покидают твой диск, а у нас хранятся в Yandex Object Storage и под заказ передаются AI-сервисам kie.ai и fal.ai, в общие модели не идут.

Источники

• ComfyUI на GitHub, установка и требования: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
• Официальный сайт и загрузка Desktop: https://www.comfy.org/download
• Документация, установка ComfyUI Manager: https://docs.comfy.org/manager/install
• Библиотека воркфлоу: https://comfy.org/workflows

Частые вопросы