Fooocus: простой Stable Diffusion на своём компьютере

Кратко. Fooocus это бесплатная программа для генерации картинок на своём компьютере: модель Stable Diffusion XL, интерфейс как у Midjourney, первая картинка через три клика после скачивания. Качать только с GitHub проекта, сайты вроде fooocus.ai фейковые. Нужна NVIDIA от 4 ГБ видеопамяти, есть официальный Colab. Новых функций не будет: проект только чинит ошибки.

Fooocus: что это за нейросеть

Представь Midjourney, который живёт у тебя на ноутбуке, работает без интернета и не просит подписку. Примерно так Fooocus описывают сами авторы. Ты пишешь «дом в саду» или длинное описание на тысячу слов, программа сама дописывает запрос встроенным помощником и выдаёт красивый кадр без ручной настройки.

Внутри это Stable Diffusion XL, то есть одна из моделей семейства Stable Diffusion. Что это за семейство, чем оно платит за бесплатность и чем отличаются его интерфейсы, разобрано в отдельной статье про Stable Diffusion. Здесь только про то, чем Fooocus не похож на соседей.

Отличие в философии. WebUI даёт сотню ползунков, ComfyUI даёт граф из узлов, где собираешь цепочку сам. Fooocus прячет почти всё: одно поле, кнопка «Generate», галочка «Advanced» для тех, кому любопытно. Автор у программы тот же, что у Forge и ControlNet, и это чувствуется: за простым окном стоят свои алгоритмы перерисовки и работы по картинке.

Скачать Fooocus: единственный настоящий источник

Скачать Fooocus можно только со страницы проекта на GitHub, lllyasviel/Fooocus. Это не перестраховка: авторы крупными буквами пишут, что в поиске полно фейковых сайтов, и перечисляют их: fooocus.com, fooocus.net, fooocus.ai, fooocus.org, fooocus.pro и ещё несколько. Своего сайта у проекта нет вообще.

Представь: ты ищешь «fooocus скачать», первая ссылка ведёт на красивый лендинг с кнопкой «Download for Windows» и просьбой зарегистрироваться. Программа бесплатная и не требует регистрации, так что на таком сайте тебе продают что-то другое. В лучшем случае подписку на чужой сервис, в худшем файл, который лучше не запускать.

Установка на Windows укладывается в три шага:

1. Скачать архив 7z со страницы проекта.
2. Распаковать в папку, где много свободного места.
3. Запустить run.bat. Для реалистичных портретов есть run_realistic.bat, для аниме run_anime.bat.
4. Дождаться, пока в браузере откроется окно программы, и написать первое описание.

Первый запуск сам докачивает модели, и это несколько гигабайт. Если потом увидишь ошибку про повреждённый файл, модель скачалась с ошибкой, её надо скачать заново.

Какая видеокарта нужна для Fooocus

Минимум по официальной таблице: NVIDIA RTX 2000 и новее с 4 ГБ видеопамяти и 8 ГБ оперативной, плюс включённый файл подкачки Windows. С картами слабее картина такая:

Авторы приводят пример ноутбука с RTX 3060 на 6 ГБ и 16 ГБ оперативной как вполне рабочий. А вот уменьшать модели ради слабого железа они отказываются принципиально: программа сделана под высокое качество.

Скажем, у тебя ноутбук с GTX 1650 на 4 ГБ. По таблице он не проходит, и, скорее всего, ты увидишь ошибку памяти раньше, чем первую картинку. В таком случае выручает Colab.

Fooocus Colab: когда своей видеокарты нет

У проекта есть официальный блокнот для Google Colab: запускаешь его в браузере, и Fooocus работает на видеокарте в облаке Google. Последний раз авторы проверяли его в августе 2024 года.

Условия у бесплатного Colab скромные. Разработчики гарантируют, что на нём работает базовая генерация по тексту, а доработчик картинки по умолчанию выключен. Тяжёлые функции, в том числе работа по загруженной картинке, могут оборвать сессию. Для портретов по своему фото как раз нужна работа по картинке, так что упор в лимиты вероятен.

Ещё одна деталь: в Colab твои снимки загружаются на серверы Google, а не остаются на диске. Для картинок по тексту это неважно, для фото своего лица стоит помнить.

Первая картинка в Fooocus: что нажимать

Главное окно почти пустое, так задумано. Пишешь описание, жмёшь «Generate», через некоторое время получаешь готовые кадры. Всё остальное прячется под галочкой «Advanced» и под кнопкой работы по картинке, «Input Image».

Что там полезного для портрета:

• стили: готовые наборы вроде кино, фотографии или иллюстрации, их можно смешивать;
• соотношение сторон: вертикальный кадр под телефон или горизонтальный под обложку;
• режим скорости и качества: чем выше качество, тем дольше ждать;
• негативное описание: то, чего в кадре быть не должно;
• вариации и увеличение: слабая или сильная вариация готового кадра и апскейл в полтора или два раза;
• перерисовка и расширение кадра: закрашиваешь кусок, и модель рисует его заново, или дорисовывает картинку вверх, вниз и в стороны.

Представь первый вечер. Было: «красивый мужчина в городе» и набор глянцевых незнакомцев. Стало: «мужчина лет 35 в тёмном пальто на мокрой вечерней улице, свет витрин справа, вертикальный кадр», стиль фотографии, в негативе «мультяшный, пластиковая кожа». Незнакомец всё ещё не ты, зато теперь он похож на фотографию, а не на обложку игры. Когда модель перерисовывает кусок кадра и почему лицо после этого меняется, объясняет статья про инпейнтинг.

Почему Fooocus больше не развивается

Проект перешёл в режим ограниченной долгой поддержки: только исправление ошибок. Последний выпуск на GitHub вышел в августе 2024 года. Переходить на новые архитектуры авторы не планируют, пока сообщество не сойдётся на одной, и тем, кому нужен Flux, прямо советуют Forge или ComfyUI.

Что это значит для тебя. Fooocus не сломается завтра, он просто остался на моделях SDXL. Представь, что покупаешь хороший телефон трёхлетней давности: всё работает, камера приличная, но новых функций не будет. Для знакомства с генерацией у себя это нормальный выбор. Для самых свежих моделей и самых реалистичных лиц уже нет.

Есть ответвления проекта от сообщества, которые продолжают его развивать. Ставить их можно, но смотри на автора, дату последнего обновления и живость страницы, как с любым чужим кодом.

Fooocus и лицо: FaceSwap и LoRA

В Fooocus есть два способа получить себя на картинке, и работают они по-разному.

Первый это FaceSwap: в разделе работы по картинке загружаешь своё фото, выбираешь этот режим, и программа переносит черты лица в новую сцену. Быстро, без обучения, по одному снимку. Цена за скорость известная: одно фото показывает лицо при одном свете и ракурсе, остальное модель угадывает. Анфас выходит похоже, в профиль и с другой улыбкой черты плывут. Почему перенос лица и обучение дают разное сходство, подробно разобрано в статье face swap против обучения.

Второй способ это LoRA, небольшой адаптер, обученный на твоих фото. Fooocus умеет подключать готовые LoRA из папки models, подпапка loras, но сам их не обучает: адаптер придётся учить в другой программе. Что такое LoRA, объясняет статья LoRA простыми словами.

Одно правило для обоих способов: только своё лицо или лицо человека, который согласился. Чужое фото из соцсетей в FaceSwap это уже подделка, а не портрет.

Когда проще готовый сервис

Если задача одна, нормальные портреты себя для анкеты, аватарки или резюме, Fooocus решает её длинно: FaceSwap даёт приблизительное сходство, а LoRA требует отдельной программы, набора фото и подбора силы. Плюс ограничения SDXL, которые никто уже не будет исправлять.

Мы делаем фотореалистичные портреты одного мужчины по его снимкам. В каталоге больше 600 сцен, хватает трёх селфи, первые кадры приходят через пару минут после оплаты, пакет готов за 10-20 минут, от 490 ₽. В Профи по 15-20 фото обучается личная модель, выходит 60 фото в 5 стилях за 3 490 ₽, около 20 минут. Кадры вертикальные, 3:4. Честная разница с Fooocus на своём диске: у нас исходники хранятся в Yandex Object Storage и под заказ передаются AI-сервисам kie.ai и fal.ai, в общие модели не идут.

Источники

• Fooocus на GitHub, установка, требования и статус проекта: https://github.com/lllyasviel/Fooocus
• Официальный блокнот Fooocus для Colab: https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb
• Выпуски Fooocus: https://github.com/lllyasviel/Fooocus/releases
• Fooocus, частые проблемы и их решение: https://github.com/lllyasviel/Fooocus/blob/main/troubleshoot.md

Частые вопросы