Нано Банана: что это за нейросеть и что она делает с лицом

Кратко. Нано Банана (Nano Banana) это народное имя моделей Gemini Image от Google. Их сильная сторона в правке по образцу: ты загружаешь свой снимок и словами просишь сменить фон, свет или одежду, а модель старается не трогать лицо. Есть версии Про и 2, бесплатный доступ с лимитом, официально из России сервис не работает.

Нейросеть Нано Банана: откуда взялось имя и что это

Смешное название досталось серьёзной модели. Nano Banana начиналась как кодовое имя, под которым Google тестировала генератор картинок на открытых рейтингах, и прозвище прилипло сильнее официального. Официально это линейка Gemini Image: первая версия вышла как Gemini 2.5 Flash Image, потом появились Про и 2.

Главное в ней не имя, а способ работы. Большинство генераторов рисуют кадр с нуля по описанию. Нано Банана умеет и так, но славу ей сделала правка: модель получает твою фотографию и меняет в ней то, о чём попросили, оставляя остальное на месте.

Представь: у тебя есть нормальное селфи у окна, но за спиной сушилка с бельём. Генератор с нуля нарисует нового мужчину у нового окна. Нано Банана уберёт сушилку и поставит книжный шкаф, а ты останешься собой. Разница примерно как между художником, которому описали кадр по телефону, и ретушёром, которому дали сам снимок.

Нано Банана Про и Нано Банана 2: какая версия для чего

Версий сейчас три, и путают их постоянно. Коротко:

Для мужского портрета из этой таблицы важна одна строка. Про умеет брать много картинок-образцов сразу и, по описанию Google DeepMind, держит внешность до пяти человек в одном кадре. Для тебя это значит: чем больше хороших снимков лица ты покажешь модели, тем меньше ей приходится додумывать.

Скажем, ты загрузил одно селфи в кепке и попросил деловой портрет. Модель не видела твой лоб и линию волос, поэтому нарисует их по средней статистике. Три снимка без кепки с разных сторон закрывают этот пробел, и в кадре выходит твоя причёска, а не чужая.

Как Нано Банана держит лицо и где отпускает

Модель опирается на образец при каждом кадре. Отсюда и плюс, и минус.

Плюс в том, что мелкие приметы приезжают с настоящего снимка: родинка у виска, форма ушей, неровная бровь. Их не надо описывать словами, они просто есть на входе. Диффузионная модель с личным адаптером пишет лицо по памяти, и память у неё усреднённая.

Минус в том, что сходство плавает. Попроси двадцать кадров в разных сценах, и в пяти ты узнаешь себя сразу, в десяти после паузы, а в оставшихся увидишь человека, похожего на тебя примерно как брат. Особенно это заметно на поворотах головы, которых не было на образцах: профиль модель достраивает сама. Подробно про такие сдвиги мы писали в статье о том, почему нейросеть меняет лицо.

Второй минус менее очевидный: модель тащит с образца лишнее. Свет с твоей кухни, наклон головы, иногда даже выражение лица. Просишь драматичный свет из окна слева, а получаешь ровную засветку, потому что именно она была на селфи.

Нано Банана бесплатная или нет

Бесплатный вход есть. В приложении Gemini генерировать и править картинки можно без подписки, но число запросов ограничено, и у Про лимит заметно жёстче, чем у младших версий. Когда запас кончается, приложение говорит об этом прямо и предлагает подождать или оформить подписку. Точные цифры Google меняет, поэтому смотри их на своём экране, а не в чужих обзорах.

Отдельная история с Россией. Официально Gemini здесь не работает, и обходить это мы не советуем. Если ты в России, честный вывод один: инструмент хороший, но для тебя он сейчас закрыт официальными правилами Google.

Ещё одна деталь бесплатного доступа, о которой вспоминают поздно. Google вшивает в картинки своих моделей невидимую метку SynthID, а на бесплатном тарифе к ней может добавиться и видимый значок в углу. Представь аватарку, на которой в углу стоит звёздочка Gemini: для мессенджера мелочь, для анкеты знакомств лишний повод усомниться.

Промты для Нано Банана под мужской портрет

Модель понимает обычный язык, поэтому промт для неё пишется как задание ретушёру, а не как список тегов через запятую. Работает схема из трёх частей: что сохранить, что поменять, как снято.

Первая часть самая важная. Без неё модель честно выполнит задачу и заодно «улучшит» тебе нос. Вот формулировки, которые можно брать как есть:

1. Сохрани лицо, причёску и телосложение человека с фото без изменений. Замени фон на светлую студию с серым задником, мягкий свет из окна слева, портрет по грудь, объектив 85 мм.
2. Сохрани лицо с фото. Надень на него тёмно-синий пиджак без галстука и белую рубашку, фон офис с размытыми окнами, дневной свет, взгляд в камеру.
3. Оставь человека как есть. Перенеси его на вечернюю улицу после дождя, мокрый асфальт, фонари в размытии за спиной, куртка тёмная, кадр по пояс.
4. Сохрани лицо и возраст, не разглаживай кожу. Сделай спортзал с естественным светом, серая футболка, человек стоит у стойки со штангой.
5. Сохрани лицо. Кафе у окна, человек сидит с чашкой, смотрит мимо камеры, тёплый свет, вертикальный кадр.

Строка «не разглаживай кожу» из четвёртого пункта полезна почти везде. Модели любят делать мужчину моложе и глаже, и через пару кадров тридцать пять превращаются в двадцать семь. Если на снимке есть очки, упомяни их отдельно: иначе оправа может сменить форму.

Больше готовых строк и разбор, какой кусок за что отвечает, лежит в статье про промты для AI-фотосессии.

Нано Банана фото и генерация: где предел

Правка одного снимка у модели выходит отлично. Серия из многих кадров одного и того же человека даётся ей хуже, и дело тут в устройстве, а не в промте.

Каждый запрос модель решает заново. Она не помнит, как нарисовала тебя пять минут назад, и не знает, какой вариант ты выбрал. Поэтому в серии из десяти деловых портретов пиджак может менять оттенок, а линия подбородка гулять. Для одной аватарки это неважно, для набора в анкету из шести кадров уже заметно: человек листает фото и видит слегка разных мужчин.

Второй предел касается того, что модель не видела. Допустим, ты просишь кадр в полный рост, а у тебя только селфи по плечи. Тело, руки и ноги модель придумает, и придумает их средними. Иногда это попадает, иногда ты получаешь чужую осанку под своим лицом.

Третий предел понятный: правила Google. Модель откажется от части запросов про реальных людей и от откровенных сцен, и это к лучшему.

Как это устроено у нас

Быстрый маршрут в нашем сервисе работает на редактирующей модели этого же семейства, и все слабые места выше мы разбирали на своих заказах. Отсюда несколько решений, которые ты не увидишь, но получишь в кадре.

В модель идут 4 лучших настоящих снимка из твоей загрузки, отобранные по оценке качества лица: фронтальные и резкие первыми. Сгенерированные кадры в образцы не попадают никогда: однажды мы уже видели, как копия с копии уводит лицо на третьем шаге. Промт под каждую сцену собран заранее, фраза про сохранение лица в нём уже стоит.

Со стороны это выглядит просто. Грузишь 3 селфи, выбираешь сцены в каталоге, там их больше 600, первые кадры приходят через пару минут после оплаты, весь пакет за 10-20 минут. Пакеты от 490 ₽, кадры вертикальные 3:4. Фото хранятся в Yandex Object Storage, а на генерацию уходят AI-сервисам kie.ai и fal.ai под твой заказ, для общих моделей они не используются. Делаем мы только одно: фотореалистичные портреты одного мужчины по его фото.

Если нужно, чтобы черты держались ровно на десятках кадров, это другой класс модели, с обучением на твоих снимках: он описан на странице Профи-фотосессии.

Когда Нано Банана подходит, а когда нет

Короткий список, чтобы не гадать:

• Поменять фон или одежду на одном удачном снимке: подходит отлично.
• Убрать лишний предмет из кадра: подходит.
• Сделать открытку, постер или картинку с надписью: это сильная сторона Про.
• Собрать ровную серию из многих портретов одного человека: слабее, сходство плавает.
• Кадр в полный рост по селфи по плечи: тело будет придуманным.

Разница между этим классом моделей и теми, что учатся на твоём лице, разобрана отдельно в статье чем отличаются модели генерации.

Частые вопросы