Automatic1111: интерфейс Stable Diffusion и отличия от ComfyUI

Кратко. Automatic1111, он же Stable Diffusion WebUI, это бесплатный интерфейс для запуска Stable Diffusion у себя на компьютере: вкладки txt2img и img2img, перерисовка по маске, апскейл, расширения и LoRA. Качать только с GitHub проекта. Нужна видеокарта, лучше NVIDIA. Оригинал почти не обновляется, для Flux смотрят на Forge или ComfyUI.

Automatic1111: что это такое

Automatic1111 это ник автора на GitHub, а сама программа называется Stable Diffusion web UI. Ставишь её на компьютер, запускаешь, и в браузере открывается страница с вкладками и полями. Выглядит как сайт, но картинку рисует твоя собственная видеокарта, интернет нужен только для скачивания.

Для многих именно с этого окна начинался Stable Diffusion. Под него написаны тысячи инструкций, и если в чужом гайде встречаются слова «вкладка img2img» или «галочка Hires fix», речь почти наверняка про него. Что такое сама модель и откуда она берётся, разобрано в статье Stable Diffusion простыми словами, здесь только про интерфейс.

Одна деталь, которую стоит знать до установки. Последний выпуск оригинального WebUI, версия 1.10.1, вышел в феврале 2025 года, и автор соседнего проекта Forge прямо пишет, что оригинал «почти статичен». Программа работает, но новые модели в неё приходят через расширения или не приходят вовсе.

Automatic1111 WebUI по вкладкам

Интерфейс держится на вкладках, и половина вопросов новичка снимается, когда понимаешь, какая за что отвечает.

В txt2img ты видишь поле описания, под ним поле негативного описания, то есть того, чего в кадре быть не должно. Ниже метод сэмплирования, число шагов, размер, seed. Представь, что пишешь «мужчина 35 лет в сером свитере у окна, дневной свет», жмёшь Generate и через десяток секунд смотришь на незнакомца в сером свитере. Именно незнакомца: модель тебя не видела.

Вкладка PNG Info недооценена. WebUI сохраняет параметры генерации прямо в файл картинки. Перетащил PNG во вкладку, и программа покажет описание, seed и настройки, а кнопкой отправит их обратно в txt2img. Кадр, который понравился месяц назад, повторяется за минуту.

Две функции txt2img экономят вечер, если про них знать. Галочка Hires fix сначала рисует картинку в небольшом размере, а потом доводит её до крупного без типичных искажений вроде двух голов на высоком кадре. Скрипт X/Y/Z plot внизу страницы строит сетку из одинаковых кадров с разными настройками: например, по горизонтали число шагов, по вертикали сила описания. Было: полчаса крутишь ползунки по одному и забываешь, что стояло три попытки назад. Стало: одна сетка, и видно, где лицо перестаёт быть пластиковым.

Ещё одна мелочь из того же разряда. Слово в описании можно усилить скобками с весом, вроде (серый свитер:1.2), и модель обратит на него больше внимания. Выделил слово и нажал Ctrl со стрелкой вверх, и WebUI сам расставит скобки.

img2img и Inpaint: работа с готовой картинкой

img2img берёт твою картинку как основу и рисует по ней новую. Ползунок силы шума решает, насколько далеко модель уйдёт от исходника: мало, и выйдет почти то же самое, много, и от исходника останется композиция.

Внутри той же вкладки живёт Inpaint, перерисовка по маске. Закрашиваешь кистью нужный кусок, пишешь, что там должно быть, и модель перерисовывает только его. Скажем, на кадре всё хорошо, кроме пятна на рубашке: маска на пятно, в описании «чистая белая рубашка», и готово. Лицо так поправить сложнее, потому что модель перерисует его по чужим лицам, и сходство уплывёт.

Отдельно о чужих снимках. img2img и Inpaint технически работают с любой фотографией, но менять внешность других людей без их согласия нельзя. Работай со своими кадрами.

Automatic1111 Stable Diffusion: модели и LoRA

Сам WebUI ничего не умеет рисовать, пока ты не положишь в него модель. Файл весов, обычно с расширением safetensors, кладётся в папку models, подпапку Stable-diffusion, и выбирается в выпадающем списке вверху страницы.

LoRA, небольшие адаптеры поверх модели, лежат в своей папке models/Lora. В интерфейсе есть отдельная панель, где их видно с превью, и клик добавляет адаптер прямо в описание с весом. Если адаптер обучен на твоём лице, в описание пишется ещё и его слово-ключ. Как это работает внутри, объясняет статья LoRA простыми словами.

Модели бери с официальных страниц авторов. Каталоги с непонятными сборками обходи стороной: файл модели в старом формате ckpt может содержать исполняемый код, а safetensors появился именно для того, чтобы такой код в файл не прятали.

Расширения: зачем они и чем опасны

Расширения ставятся во вкладке Extensions: либо из встроенного списка, либо по адресу репозитория. Так в WebUI добавляются ControlNet для контроля позы и контуров, дополнительные апскейлеры, галерея истории и многое другое.

Каждое расширение это чужой код, который выполняется на твоём компьютере с твоими правами. Поэтому правило простое: ставь то, у чего есть понятный автор и живая страница на GitHub. И ещё одно следствие «статичности» оригинала: часть старых расширений давно не обновлялась и может сломать запуск после обновления.

Про параметр запуска share разработчики пишут отдельно: он открывает твой интерфейс через внешний адрес, и рекомендуют ставить на него логин и пароль. Если не понимаешь, зачем тебе доступ из интернета, не включай.

Как поставить Automatic1111 и что нужно от компьютера

Ставить только с GitHub проекта. Для Windows 10 и 11 с NVIDIA там описаны два пути:

1. Готовый архив sd.webui.zip со страницы выпуска: распаковать, запустить update.bat, потом run.bat.
2. Классическая установка: поставить Python 3.10.6 с галочкой «Add Python to PATH», поставить Git, скачать репозиторий, запустить webui-user.bat от обычного пользователя, не от администратора.

Версию Python разработчики называют жёстко: более новые Python не поддерживают нужную версию библиотеки PyTorch. Самая частая ошибка новичка это свежий Python 3.12 или 3.13 и непонятная ошибка при первом запуске.

По железу проект рекомендует NVIDIA и заявляет поддержку карт с 4 ГБ видеопамяти. Для AMD, Intel и Apple Silicon есть отдельные инструкции в вики, путь там длиннее. Если памяти мало, в файле webui-user.bat добавляют параметр medvram, он экономит память ценой части скорости, или lowvram, который экономит ещё сильнее, но заметно замедляет работу. Подробный разбор объёмов памяти по задачам в статье видеокарта для нейросетей.

Automatic1111, Forge или ComfyUI: кому что

Все три бесплатные и работают с одними и теми же моделями. Разница в том, сколько сил ты готов вложить и какие модели нужны.

• Automatic1111 для того, кто открывает Stable Diffusion впервые и идёт по старой инструкции, где всё описано именно в этих вкладках.
• Forge для того, кто хочет тот же интерфейс, но на слабой карте или с моделями Flux: он сделан поверх WebUI и поддерживает Flux из коробки.
• ComfyUI для того, кто готов собирать генерацию из узлов ради гибкости и быстрой поддержки новых моделей. Подробности в статье про ComfyUI.

Представь, что ты открыл гайд двухлетней давности «как сделать портрет с ControlNet». В Automatic1111 он пройдёт шаг за шагом. Гайд месячной давности про свежую модель, скорее всего, окажется про ComfyUI, и в оригинальном WebUI ты просто не найдёшь нужного пункта.

Stable Diffusion онлайн вместо установки

Automatic1111 сам по себе онлайн не бывает: это программа для твоего компьютера. В вики проекта есть список онлайн-вариантов, чаще всего блокноты Google Colab, где тот же интерфейс крутится на облачной видеокарте. Ведут их сторонние авторы, и живут они, пока автор их поддерживает.

Если задача в одной-двух картинках, проще готовый онлайн-генератор без установки, их список в статье нейросеть онлайн без установки. А если задача в портретах самого себя, a-dam.photo делает их по трём селфи из каталога сцен, от 490 ₽, без видеокарты и вкладок.

Источники

• Stable Diffusion web UI на GitHub, возможности и установка: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
• Параметры запуска: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings
• Stable Diffusion WebUI Forge: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

Частые вопросы